Posted in

字节扣子-与 AI Agent 协同工作

之前文章讲过Manus,可以通过任务指令生成一个完整度非常高的作品。现在已经开放注册了,受到了AI爱好者的广泛关注,但是呢,Manus目前一天免费的用量非常少,对于喜欢用的同学来说,用几次就必须得充值才行,毕竟是小厂,先让大家试用看看效果,还是需要盈利的。

我作为普通用户,日常就用这类的Agent工具辅助工作,还达不到需要充值的程度,所以在网上找了一下替代品,果不其然,字节也有对应的Agent协同平台,这个平台的优点是操作简便,集成能力强大,不管你是否具有编程能力都可以打造自己的agent应用,而且通过SDK就可以将其集成到其他平台或者你的应用系统里面。这里讲一下普通用户可能用的最多的扣子空间模块。

注册登录

作为字节系的产品,如果你之前用过抖音、飞书的话,都是可以直接扫码单点登录的,如果没有也不要紧,可以选择用手机号注册登录。注册过后需要设置账号密码。

登录地址:登录

点击下方其他登录模式下的抖音icon就可以跳转到抖音的单点登录了

使用

普通任务

就跟其他AI产品一样,扣子主页的UI设计也没有什么特别的,点击附件按钮可以上传本地文件;扩展相当于打开MCP server市场,可以选择自己想要的MCP server协作处理;第三个按钮可以切换Agent的工作方式,可选自动、规划以及探索。扣子还与一些企业进行了合作,有一些垂直类的Agent,效果也是非常不错的。

这里我尝试一个非常简单的任务,让其帮我总结一下当天的热点新闻,小试牛刀。

与市面上的Chat AI以及Agent不同,以往这些产品都是根据用户的输入产生结果,而扣子的任务更像是一个完整的工作流。

如下图所示,任务会在页面上出现两个区块,左侧区块也类似一个对话框,用户输入指令,然后Agent开始执行任务,并展示从开始思考到任务结束的所有动作,最后输出任务结果,每个任务都包含很多不同的子任务。

右侧是Agent的工作空间,详细展示了Agent的任务执行细节,空间内又分为3个tab:

实时跟随:展示了当前正在执行的任务、结果

浏览器:任务执行过程中执行的搜索以及搜索结果

文件:任务执行后生成的文件

根据执行过程的细节,我们可以大概猜测出Agent的工作细节:

  1. Agent先根据不同的搜索关键词在互联网上进行检索,如:
    • 搜索”2025年6月13日重大新闻“共0个结果
    • 搜索”2025年6月13日头条“共2个结果
    • 搜索”2025年6月13日时事“共1个结果
    • 搜索”2025年6月13日新闻共3个结果
    • 搜索”2025年6月13日热点新闻“共8个结果
  2. 对检索出来的结果进行总结归纳
  3. 输出到Markdown文件中

定时任务

还是以总结一下当天的热点新闻为例,刚才得到的结果已经非常不错了,不仅为我们做好了分类,内容也非常精炼。但是每日新闻都有时效性,如果我每天都想获取当天的新闻怎么办呢,每天定时打开扣子,输入获取当日新闻的任务吗?那未免有点太过于麻烦了。

扣子就有这样一个功能,可以极其方便地解决这个问题,只需要输入一个任务:“每天晚上八点帮我总结一下当天热点新闻”,他就会每天晚上八点自动执行这个任务,结合一些通知MCP,甚至可以在任务执行完成之后自动给我们发送通知。

百闻不如一见,现在扣子不限量使用,自己亲自去试试吧!

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注